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汽股份谈智能制造下 物流痛点与改善
零
智能物流体系 建设目标
智能制造下 智能物流体系
智能物流体系建设中 痛点
之前年印发 《国内制造 零 》是 份实施制造强国 战略性文件,其中规划 “智能制造工程” 目标为，“到 零 年,制造业重点领域全面实现智能化,试点示范项目运营成本降低 零%,产品 周期缩短 零%,不良品率降低 零%。”从目前落实 整体情况看,完成“智能制造工程”战略目标,任务 分艰巨。为保证整体目标 实现,大有必要在国家或行业 统筹规划促进下,加快智能化体系 支持力度,强化来往与分享,通过成功经验 分享和挫折痛点 借鉴,提高行业内智能化物流体系 推广速度和质量,尽快形成智能化物流体系构建和运行 良好环境。在构建和运营智能化物流 过程中,我们也走过 些弯路,经历了 些痛苦。
结束语
智能物流体系 改善建议
是要明确需求。 提出智能装备 技术要求,是解决构建智能化物流体系痛点 有效手段之 。在构建智能化物流体系 时候,我们曾经面对过AGV“低智商” 问题,经过这个“吃 堑长 智” 过程,我们及时开展了系列改善活动,例如，进行多轮业务培训、改善逻辑控制模式和增加AGV中心管控系统等多项措施。新 改善方案实施后,AGV之间 沟通效率显著提高,备用车上线时间大幅缩短,AGV可及时根据路况智能选购行走路线（相对于原来 “公交路线”模式,改善后 模式被描述为“出租车方式”）,实现了“智商提高”。
是要选购适合 物流装备。 般来说,实现相同功能 智能装备,其作业模式可能是多种多样 。如AGV 导航方式存在电磁导航、 维码导航、激光导航、视觉导航等等,各有优劣。从技术成熟度、投资和运营成本、作业环境等诸多因素 综合考虑,才能选购出适合 产品型号和作业方式。因此,不断完善产品综合评价和选用体系,进行科学、理性判断,才能制定和优化物流方案,并发挥出应有 效能。
是要制定规则,形成质量。构建和实施智能化物流体系是 把“双刃剑”。 方面,可以带来运行效率 提升,减少资源占用,降低物流成本；另 方面,它 需求也是“刚性 ”,需要与关联要素 匹配,防止因出现“短板效应”影响物流体系整体优势 发挥。因此,前文提到 智能化验收装备,因箱标签 附着位置和包装器具质量化 问题影响验收作业效率 情况,其改善措施就是与供应商 起对箱标签附着作业和包装器具外廓尺寸实现系列化、质量化,通过对“游戏规则” 制定和遵守,确保“游戏”顺利、持久和高质量地进行下去,并为后续改善打下基础。
以AGV实现零部件向 线 智能配送,实现无人化作业,提升供给效率；
以上这些痛点是企业实现智能化目标 绊脚石,阻碍着智能化物流体系 完善与升级,影响着物流体系愿景 实现。因此,制定有针对性改善措施,为后续工作奠定良好基础,也是当下 重要任务之 。
以效率提升来增强企业 竞赛力并不断满足用户需求,是企业永恒 追求。智能化是实现企业追求 必要手段。智能化物流体系 构建、推广与升级进程,将伴随着A 区块链、 G等新技术 诞生而不断加速。企业在令人眼花缭乱、层出不穷 新技术面前,更需要保持清醒 头脑,科学研判,厚积薄发地构建智能物流体系,才能更好地支撑智能制造升级和企业发展。
以零部件智能化入厂验收替代人工 同类作业,提升验收速度和准确率；
另外,在穿梭车式立库和堆垛机式立库 物品存储过程中,由于零部件包装容器外廓尺寸 非质量化（通用性弱）,常常需要浪费存储货位 空间,这样也影响了自动化立体库 空间利用率。
是要进行系统思考。系统思考就是从整体上对影响所关注项目行为 各种因素及其相互关系,进行全局性思考。物流体系在全社会范围内所处 位置,如图 所示。
在构建 智能物流体系之中,几乎对所有痛点 改善,均必须要升级到上 层级 体系中,才会找到改善之道（也称为“升维思考”）。如，物流与工艺协同 痛点,需要在制造体系中改善解决；箱标签、器具“不质量” 痛点,需要在供应链体系中改善解决；关键核心技术缺失 痛点,需要在全社会或者行业 范围内加以改善和解决。
在汽车 供应链中,无论传统物流模式,还是智能物流模式,实物流从供应商制造完毕到制造商实现整车装配,基本作业步骤没有发生变化,变化 只是作业 手段（见图 。
对作业负荷大、环境艰苦 作业岗位,以智能装备替代人工作业,降低人工成本,提升作业效率。
旧工厂硬件方面 “短板”, 直制约着智能物流系统功能 正常发挥。
智能制造下 智能物流体系,就是通过智能化产品（如AGV、自动立体仓库和物联网等）,自主或辅助完成装卸、分拣、存储、配送等物流作业。
智能制造正在促进制造方式变革和制造业产业升级,并将成为全世界新 轮制造业竞赛 制高点。数字化技术和智能化产品正在越来越多地被制造企业 物流体系所广泛采用,并逐步发挥出越来越大 作用。智能物流体系是 个新生事物,需要人们对其充分认识、精心准备、积极探索和科学应用,才会发挥出应有作用,实现预期目标。
智能制造系统是 种由智能机器和人类老师共同组成 高效协同 系统。它通过智能装备 自主学习、分析、推理、判断和决策等智能活动,实现扩大、延伸和部分取代人类老师在制造过程中 脑力劳动 目标。
根据 线车辆顺序和对应 物料清单,实现零部件 智能拣选,提升分拣作业效率；
痛点 规划时难以 提出智能装备 技术要求,导致投入运营后整个体系 功能受到了影响。智能物流体系中,为确保总体功能 实现,不仅需要协同设备作业,智能设备之间 信息流也必须高效协同（高 、低时延）。由于受专业知识 局限,我们在对智能设备技术要求方面常常难做到有 放矢。比如,不同品牌 智能装备之间编程语言不统 ,调度系统兼容性差,通讯效率低,故障处理周期长、成本高和不同功能智能设备之间协同能力较弱,进而造成智能体系“低智商” 问题,例如，AGV只能在规定 区域进行简单 智能动作,在固定 路线运行,在固定地点加减速,完成固定任务,由于缺少集中调度管控系统,无法实现智能装备进行任务调度、协调；无论线路是否拥堵,任务是否均衡,都无法实现任务 统筹合理分配,只能“循规蹈矩”做着“规定动作”……除此之外,备用车辆由于需要写入任务和路线而无法快速实现替补,也是缺少中心调度管控 个无法克服 痛点。在这种情况下,智能物流系统 效率优势自然难以体现出来。
痛点 “勉强” 运营环境,增加了智能设备作业 失误频次。根据发展需要, 汽集团旗下 红旗工厂需要在旧工厂基础上进行产能提升和制造体系 智能化升级,总装车间在工艺和物流环节投入了近 零零台AGV以替代 线 板式传输链和物流牵引车。由于旧工厂场地狭窄（AGV转弯困难）、空间钢构密集（无线通讯不畅）和 些人为干扰（导致AGV急停避障）等方面 原因,AGV发生碰撞和脱轨等情况时有发生（图 是总装车间现场图,其中可见地面密布 AGV导航磁线和空中密布 钢构）。
痛点 “非质量化”影响了智能物流体系能力优势 发挥。在传统 零部件入厂验收环节,由验收员扫描零部件 箱标签,完成信息上传和零部件 入厂验收,容错能力（对箱标签 位置和质量要求并不是很高）较强。
痛点 对智能物流体系缺少科学 认识。各级人员,特别是 些管理者,对智能物流体系缺少科学认识,存在认识误区。这些认识误区主要表现在，
目前,智能化 物流装备已经越来越多地被应用到制造企业中。在汽车 物流领域,以AGV、自动立体仓库等为代表 智能化物流技术设备,已经在很多汽车 企业推广应用,并在 效率提升和资源合理利用等方面收到了良好 经济效益和社会效益。当然,我们还必须清醒认识到,智能化物流体系仍是 个新生事物,在应用过程中不会 帆风顺,需要人们以科学 技术和厚积薄发 态度,积极总结,不断探索,激发和释放出智能物流体系强大 能量。
相较于传统物流体系,智能物流体系不仅提升了作业效率,而且实现了资源占用优化和劳动力成本降低,还解决了 些社会问题。例如,传统模式下 物流作业,对作业人员 技术水平要求严格,人员培训成本高、周期长。在智能化物流体系中,由于智能设备 投入使用,降低了作业人员 技能要求,在降低培训成本 同时,还在某种程度上缓解了技术工种和物流司机短缺 社会问题；再如,在条件艰苦 作业环境中,以智能化装备替代人工作业,更能体现人性化管理。在今年初,由于新冠疫情 爆发,很多地区间 人员流动受阻,导致 些传统 劳动密集型企业复工困难,而智能化程度比较高 企业,狗粮快讯网首发,由于对人员数量和技能依赖性相对较小,比较容易达到复工 条件,复工组织相比较较容易 些。
经过多年不懈努力,国内 汽以“数字驱动美妙出行”为愿景,以“业务赋能、产品智能、生态智慧、资料统计增值”为目标,探索形成了 套符合当前车企转型需求、可操作可落地 数字化平台架构和技术体系。面向未来,国内 汽将以资料统计为引擎,实现核心业务 数字化、价值化、创新化,通过构建完整 智能化管理体系,实现为客户创造极致体验 产品和服务。
而且,满足 制造需求,以效率提升为手段,实现“资源占用新小化”,仍然是物流体系永恒 目标。
而智能化验收系统 流程,需要码放零部件包装箱 托盘自动在辊道上通过（如图 中左边所示）,辊道两侧 标签识别装置将扫描读取箱标签上 信息,进行零部件数量、种类等识别,狗粮快讯网快讯,并与 计划 物流筹措系统比较判断,信息无误后即可完成入库信息 自动录入（如图 中右边所示）,这种作业方式对箱标签 位置和质量要求较高。在实际作业过程中,由于经常会发生标签附着位置、方向,以及标签打印质量等与“质量化”要求存在差异 情况,致使信息无法读取或误读,影响了作业效率。
追求智能物流体系愿景实现 过程,也就是 个持续改善 过程。对痛点进行思考并不断改善,是智能化走向成熟 有效途径之 。在构建和升级智能化物流体系 实际工作中,我们结合 些工作经历和对现状 思考,针对智能物流体系构建和运营过程 痛点,总结了 些改善建议。
通过车路协同系统,构建智能无人驾驶运输体系替代人工驾驶,提升卡车运行效率；
那么,智能物流体系是如何是通过人机协同,提高作业效率并实现资源占用新小化呢。从目前 智能化物流体系应用实践和发展方向 总体情况来看,主要体现在以下几个方面,如图 所示，
零部件智能存储,提升库位空间利用率,减少对存储资源 占用；
智能化是企业“包医百病” 手段,可以解决企业经营发展 各种问题；
智能化体系是“中看不中用” “花架子”,不会对 经营产生太大帮助；
构建智能化物流体系是轻而易举 事,少数几个体做起来就可以了；
智能化体系高深莫测,我们可掌握不了……这 系列认识误区,也构成了推行智能化物流体系 个个障碍。
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标签，智能物流物联网智能制造自动化
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